Bonjour, voici la documentation de mon cours de “ustensiles numériques” en Bac 1 (2022-2023) au 1er quadrimestre.
- Au tout début du cours je voulais m'orienter vers un projet vidéo incluant la technique du “data-moshing” a présenter dans une installation :
Qu'est-ce que le “data-moshing”? “Le datamoshing est le processus de manipulation des données des fichiers multimédias afin d’obtenir des effets visuels ou auditifs lorsque le fichier est décodé. Dans certains cas, le terme datamoshing est utilisé pour décrire ce processus appliqué à tout type de fichier multimédia - j’aime à penser qu’il s’applique uniquement à la vidéo car il en résulte que des images animées sont mélangées.” - Anonymous / Datamoshing.com
Beaucoup de mots compliqués mais en gros c'est ça ; lien de “Yamborghini High - A$AP MOB” : https://youtu.be/tt7gP_IW-1w?t=152
Bon du coup j'ai regardé pleins de tutos et j'ai pas réussi à faire exactement la même chose mais j'ai réussi a faire quelque chose de plutôt similaire qui comporte du data-moshing et qui rends trop bien :
J'ai créé c'est effet en utilisant une IA pour modifier la première frame de ma séquence vidéo et y appliquer un mix entre ces deux images:
image 1 : reférence -
image 2 : 1ère frame de la vidéo -
image 3 : IA mix -
Voilà ma première frame faite, plus que 253 à faire! (non) Effectivement faire ce processus d'IA sur toute les images (frames) prendrait beaucoup trop de temps J'ai donc fait appel à “EbSynth” : un programme permettant de copier les propriétés graphiques d'une image et les appliquer a toutes les images d'un dossier défini. Voici une vidéo beaucoup plus claire expliquant comment utiliser et installer ce programme : https://youtu.be/IvA9dWyDrTE
ce qui me permet de juste lancer un render et attendre que les images soient mises dans mon nouveau dossier :) Une fois le render fini (parfois plusieures heures dépendant de la quantité de frames/complexité de l'image référence) nous pouvons maintenant mettre toutes les frames modifiées dans un projet sur votre logiciel de montage et définir chaque image comme correspondant à la durée d'une frame et render le tout. Voilà pour cette partie de la recherche sur le datamoshing
Je compte utiliser cet outils pour de futurs projets vidéo, cette technique propose une identité graphique que je trouve intéressante!
- Après ceci je me suis dis que j'avais envie de tenter quelque chose de différent et je me suis tourné vers image-magick un programme permettant de réaliser des modifications graphiques à une ou des images références.
Je n'ai pas du tout aimé cet outil car:
- J'ai mis super longtemps à comprendre comment le mettre sur mon ordi; - J'ai mis des heures avant de pouvoir render quelque chose sans qu'il y ai
un message d'erreur tout ça pour arriver à mettre un grain pas terrible
Bref pas super concluant, j'ai abandonné ce programme et me suis tourné vers:
-Les redoutables After Effects et Premiere Pro :
Effectivement j'ai du apprendre ces outils pour les utiliser pour mes vidéos datamoshing et après de nombreux tutos j'ai réussi à produire des rendus dont je suis fier
J'avais besoin de connaitre ses outils pour de futurs projets en vidéo et j'ai pris l'occasion de ce cours pour m'y mettre et je suis heureux d'avoir fait le pas
Je n'ai pas codé ni contourné une interface en faisant ceci mais j'ai appris de nombreuses notions techniques, de gestes, de logiques et de règles dans le monde de la vidéo ainsi que le montage. Ce que je considère au final étant l'étape qui m'a le plus enrichi que part ses découvertes et mon utilisation personnelle à venir de ces outils.
Chaines YouTube que j'ai découvert : - Bryan Delimata - Max Novak - Megan Tan - Vuhlandes
Iels proposent tous.tes un travail assez différent que ca soit en terme de style ou de contenu mais sont tous en rapports avec le monde de la vidéo je vous les conseille!
-Je me suis également dis que j'avais envie de faire de la musique pour ce cours et j'ai donc été tenté de découvrir ce que pouvais faire les intelligences artificielles à ce sujet: J'ai fait mes recherches et suis tombé sur des vidéos de gens présentant “JukeBox” ; un programme opensource permettant de donner à une intelligence artificielle des ordres quand à la manière de créer un sample musical via différentes catégories tel que : - la longueur du sample - le genre musical - les paroles (optionnel) - l'artiste interprétant ces paroles (sur base de la banque d'artiste disponible) - à quel moment l'IA vas t'elle prendre le contrôle sur le sample proposé via mp3 - quelle fréquences doivent être modifiées (basses à aigues) - quel est l'ambiance générale “mood”
Mais malheureusement les renders prennent plus ou moins 8H pour trente seconde de résultat sans pouvoir pré-écouter ce qui n'a pas été possible avec mon ordinateur mais je vous invite à voir ces vidéos qui présente des choses à faire avec:
Making Bizarre Music with AI (OpenAI Jukebox 2022): https://youtu.be/q21I7YO-MEs
Thriller, but an AI continues the song [OpenAI Jukebox]; https://youtu.be/GlENemIniVs
J'ai donc essayé autre chose vu que les renders ne fonctionnaient pas et j'ai entendu parlé de “Pure Data”
J'ai donc regardé mon premier tuto pure data et ai commencé à essayer de créer un morceau en recopiant minutieusement une suite de vidéos sur “Let's Learn Pure Data” de “Sound Simulator” sur YouTube et j'ai petit à petit eu mes modules construits sur le programme. J'ai fais à présent trois projets dessus : Un “Additive Synth” qui ne fonctionne pas Un séquenceur seul qui ne sert à rien et un module joli mais je sais pas à quoi il sert
-J'ai enfin testé différentes IA gratuites pour faire des modifications visuelles à utiliser par exemple pour faire des textures référence pour “EbSynth”
différentes IA free to use : - https://deepdreamgenerator.com/ - https://www.craiyon.com/
Voici tout ce que j'ai fait et découvert durant ce premier quadrimestre Je vous souhaite une bonne année 2023 et merci à Amélie Dumont pour tes références et l'aide que tu m'a fourni pour me pousser à découvrir de nouvelles choses que je ne connaissais pas derrière les écrans
Charlie Capaert